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专家建议云的本质

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这个行业与云的定义和解释。这些定义来自产品供应商云计算产品,云提供商定位他们的云基础架构,IT团队试图在虚拟化上云雾他们的努力,甚至来自撰写这样的文章的顾问。

本文将探讨云的本质,并将为客观评估云计算的进展提供坚实的工作基础。

云计算本质上是一个部署模型,为服务的选择,提供和计费设定了一个新的范例。服务消费者通常是具有计算机知识的业务部门,应用程序开发人员和IT能力规划人员。使云计算成为可能的技术包括:互联网接入,共享的虚拟化资源池以及支持弹性服务池的能力,可以根据容量需求打开和关闭(这是通过容量规划和技术的结合实现的) 。

那么,云部署模型与其他部署模型(即面向平台的服务或服务提供商模型)有什么不同?很简单,云由以下三个组件和技术定义:

这些部署组件由三个关键的使能技术实现:

历史上,存在两种部署模型:面向平台和服务提供者。第一代是传统部署模式,在这种模式下,基于特定平台提供的服务以及由一个硬件提名。这种第一代模式要求每个服务请求不仅要通过授权链进行多重审批,还必然会导致与大量积压的冲突。因此,每个应用程序及其相关基础架构都需要个人的关心和关注。

这种模式的成功只有通过大量的管理工作才能实现,而且需要大量的积压和很少的整合或重复性改进的机会。在这种情况下,费用仅在总支出的最高水平上才知道,并且每年作为预算费用分配。另外,弹性和虚拟或共享环境的概念还不存在,而互联网对管理功能的访问却很少或根本不存在。

第二代部署模型由基于ITIL的服务提供者模型提供。这是通过一个服务目录的服务层结构,结果在服务水平协议的保证下交付。在每一层服务中,所有基础架构组件都必须满足服务质量需求,包括性能,可恢复性和可用性。至于定价,这个模型允许这些功能以每GB或每GHz确定的单位成本执行。

服务提供者模型与传统应用程序或面向平台的方法相比具有显着的优势,因为此模型通过业务对齐的服务属性强制合理化到少数层(通常为三到五个),并通过已知和可见的单位成本。这样可以减少IT管理人员将来自多个平台的信息管理到三至五层,同时也鼓励消费者进行成本敏感的决策。

唉,由于批准过程需要多次切换,所以这个配置工作的范围从几天到几周不等。如果需要获得额外的新资源,这个过程会变得更加复杂。这种第二代部署模式使企业能够有成本地自主选择服务,但却无法为这些服务提供独立的发票。服务提供商模型实现了虚拟化存储和服务器作为服务层;但是,只有通过精简配置才能获得弹性。

管理技术使得能够回收资源并将其返回到对大多数组织来说太复杂的可用池。通过使用精简配置技术在一定程度上实现了弹性,但释放和回收未使用或不再使用的资源仍然是一项艰巨的任务。

这需要我们到我们的第三个和当前的部署模型 - 云。

云计算以三个关键的面向消费者的标准为特色。首先,云部署模型假设服务消费者是有能力的,能够选择适当的服务和资金来支付。这些假设在传统的第一代部署模式中都不适用。在第二代服务提供商模型中,这两种假设可能都是真实的,但更多的时候,第二代部署模型将包含一个重要的“授权”流程,因为资源是有限的,需要进行消费审计。请注意,在云部署模型下,服务选择过程可能包括一些自动化的策略执行,以取代旧的授权过程。

云部署模型的第二个标准是自动配置的概念。这一次消除了程序审批开销和延迟,同时也防止了技术配置开销和延迟。因此,这可以节省大量的人力成本。

也许最重要的是,消费者满意度在所请求的资源几乎立即提供之后,或者在最差的情况下,在同一天提供,却非常流行。 IT部门的日子一去不复返了,或者“那将会很困难”。现在IT公司说:“是的,这是什么成本?”通过云计算,IT不再是服务的否定,而是推动者。

云部署模式的第三个关键要素是正式计费(和收集)资金的要求。随着第一代部署平台和应用成本(特别是在单元级)的普遍未知。在预算时间内,服务成本通常是每年的交易。在服务提供商模式的第二代部署下,服务选择时通常(但并不总是)可见的成本,并且在极少数情况下,他们在服务订单级别收取费用。通常情况下,第二代模型对第一代部署采用了类似的方法,每年的预算交叉费用为“开销”。

虽然云计算是向前迈出的一大步,但这种模式也有一些有趣的问题,特别是在内部或私有实现方面。一旦消费者意识到存储可以按任意数量进行订购,他们不仅可以下令慷慨解囊,而且可以让订单翻两番甚至三倍,以防其他人跳进来,用尽剩下的东西,而不会让别人使用。

这是一个很好的例子,说明为什么计费或退款对云部署模式至关重要,以及为什么这个计费/退款至关重要在个人消费者层面发生。如果没有这个组件,所有的资源可能会在一夜之间从私有云中消失,而在公有云中,当收到每月账单时,可能会等待CFO的一个令人讨厌的惊喜。

随着IT努力以更少的成本实现更多业务,服务器虚拟化领域常常被看作是整合服务器和减少管理中的硬实体数量的机会,同时向高级管理层展示他们对“最先进”云计算的承诺。 IT团队将其虚拟化环境定义为内部(或私人)云并不罕见。现在,平台虚拟化成为云部署模型的关键技术是绝对正确的。如果没有集中和共享资源的能力,云模式就难以实施;然而,虚拟化平台不是云计算的“本质”,而是实现技术。

云的本质是基础设施能够为消费者提供自动选择他们想要的服务/资源的自动化能力,使服务/资源几乎立即可用,并为这些服务计费消费者通过经典的发票功能。

支持云部署模式的支持技术包括用于服务选择和服务交付监控的Internet访问/功能,支持共享资源的计算和存储环境的虚拟化以及支持弹性资源分配的容量规划技巧和技术。

通过了解云的关键组件及其支持技术,我们可以看到第一代和第二代模型中使用的部署策略是如何改变的。有了这样的理解,IT和消费者就可以更好地做好准备,对未来的转型有更现实的期望。

Dick Benton 是GlassHouse Technologies的首席顾问。

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